Kodėl verta atnaujinti turimą ataskaitų teikimo sprendimą?

2024 04 24 · 3 minutės

„Statista“ ataskaitos duomenys rodo, kad beveik 70% organizacijos iš įvairių sektorių susiduria su iššūkiais dėl prastos duomenų kokybės. Nepatikimi duomenys yra išskiriami kaip pagrindinis verslo plėtros galimybes ribojantis veiksnys. 

Šiame blogo įraše aptariame su kokiais sunkumais susiduria organizacijos naudodamos pasenusius ataskaitų teikimo įrankius ir kaip juos pašalinti. Taip pat pristatysime, kodėl yra verta atlikti bandomąjį projektą (angl. Proof of Concept, POC) prieš pasirenkant norimą duomenų sandėlio sprendimą.  

Kokius iššūkius sukelia pasenę ataskaitų teikimo sprendimai?  

Dirbdamos su dideliais duomenų kiekiais, kuriuos reikia surinkti į kelių duomenų šaltinių, organizacijos gali susidurti su tam tikrais iššūkiais. Žemiau pateikiame pagrindinius apribojimus, su kuriais gali susidurti tokios organizacijos: 

• Ribotas funkcionalumas. Dėl techninio sprendimo ribotumo, nėra galimybės įtraukti naujus duomenis; 
• Lėtas sistemų veikimas. Ataskaitoms formuoti reikia daug laiko ir tai gali būti atliekama tik tuo metu, kada įmonė nedirba, pavyzdžiui, nakties metu; 
• Daug rankinio darbo. Duomenų ataskaitoms paruošti trūksta automatizacijos, o tam tikros procedūros yra atliekamos rankiniu būdu; 
• Nepritaikytas augimui. Augant įmonei ir jos veiklai, sprendimas negali būti pritaikomas prie didesnių duomenų kiekių ar informacijos šaltinių; 
• Didelės išlaikymo ir priežiūros išlaidos. Brangiai kainuojančios licencijos ir laikas, skiriamas priežiūrai yra per didelis.    

Kada verta susirūpinti? 

Prieš įdiegdamos duomenų analitikos sprendimą, organizacijos siekia įsivertinti šio sprendimo poreikį ir galimą potencialą ateityje. Žemiau pateikiame esminius kriterijus, kuriais remiantis galite įsivertinti, ar jums vertėtų apsvarstyti pažangaus duomenų analitikos sprendimo galimybę: 

• Keli duomenų šaltiniai. Turite daugiau nei vieną duomenų šaltinį, iš kurio reikia surinkti verslui reikalingą informaciją; 
• Ilgas ataskaitų rengimo laikas. Ataskaitų atnaujinimas užtrunka daugiau vieną valandą per parą; 
• Nesutampantys rodikliai. Nors jūsų organizacijoje yra teikiamas vienodas ataskaitos formatas, skirtingi padaliniai mato nevienodus ar nesutampančius ataskaitos rodiklius; 
• Problemų apėjimas. Įdiegdamos „savadarbius“ sprendimus, organizacijos gali išspręsti tik trumpalaikes problemas. Ilgainiui, poreikių neatitinkantys sprendimai sukelia sunkumus renkant duomenis, formuojant ataskaitas realiuoju laiku, o proceso priežiūra reikalauja papildomų komandos resursų. 

Atitinkate su bent porą viršuje įvardintų kriterijų? Tai gali signalizuoti apie pažangaus duomenų analitikos sprendimo poreikį. Suprantame, kad prieš apsisprendžiant apie naujo sprendimo įgyvendinimą organizacijos nori visapusiškai įsitikinti galimo sprendimo atsiperkamumu ateityje. Tokiu atveju, jums gali pasitarnauti bandomasis duomenų analitkos sprendimas.

Kodėl verta pradėti nuo bandomojo sprendimo?

Duomenų sandėlio sistema – būtina sistema verslui, padedanti analizuoti ir teikti struktūrizuotus ir pusiau struktūrizuotus duomenis iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, pardavimo sandorių, klientų valdymo, rinkodaros ir kt.   

Vis dėlto prieš diegdamos visavertį sprendimą organizacijos gali pradėti nuo bandomojo projekto (angl. Proof of Concept, POC), padėsiančio priimti pagrįstą sprendimą dėl galimo duomenų sandėlio. Štai keli POC projekto privalumai: 

• Mažesnė rizika. Pasirinkę duomenų sandėlio sprendimo POC su minimaliomis pradinėmis investicijomis jau tą patį mėnesį matysite faktinius rezultatus; 
• Netrikdomai veikiančios sistemos. Įgyvendindami POC projektą galite būti ramūs, kadangi bandomasis sprendimas nesukels papildomų trukdžių jūsų turimai sistemai; 
• Nuolatinės plėtros galimybės. Po POC galėsite plėsti sistemą ir įtraukti kitas verslo ataskaitas, pavyzdžiui, gamybos, prekybos, pirkimų, personalo ir kt. 

Įdiegdami duomenų sandėlio POC galite gauti patikimą, ekonomišką „Azure“ debesijos duomenų sandėlio sprendimą. Tai leis jums pagerinti duomenų analitikos procesus, o ataskaitų teikiamas taps sklandesniu. Be to, mūsų ekspertai yra pasirengę suteikti jums reikiamas konsultacijas visais „Azure“ technologijų klausimais. Į bandomąjį duomenų sandėlio sprendimą įeina:  

• Infrastruktūros sąranka;  
• ETL konfigūravimas iki 50 lentelių (su neapdorotais duomenimis);  
• Trijų skirtingų duomenų šaltinių integravimas;  
• Paprastas duomenų transformavimas ir kokybės užtikrinimas;  
• Visavertis istorinių duomenų importavimas;  
• „PowerBI“ duomenų modelio sukūrimas;  
• Trijų „PowerBI“ ataskaitų sukūrimas;  
• Viena „PowerApps“ aplikacija, skirta SQL lentelei tvarkyti. 

Atvejo analizė. Modernus ataskaitų teikiamas klientui iš JAV 

Pristatome glaustą apžvalgą apie įdiegtą duomenų sandėlio sprendimą, kuris padidino duomenų apdorojimo efektyvumą, patobulino duomenų įžvalgas ir sumažino kliento IT išlaidas: 

• Klientas. „Professional Billing, Inc.“ (PBI) – privataus kapitalo JAV įmonė, siūlanti individualizuotus sąskaitų už medicinos paslaugas pateikimo ir technologijų sprendimus sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams, įskaitant gydytojus;  
• Problema. Kliento duomenų sandėlio sprendimas buvo neefektyvus, „Tableau“ ir „PostgreSQL“ sprendimų priežiūrai buvo reikalingi dideliištekliai. Be to, tuometė PBI infrastruktūra buvo pernelyg sudėtinga, o tai trukdė efektyviai teikti duomenis ir atlikti stebėseną, trūko lankstumo ir išplečiamumo;  
• Sprendimas. Mes pasiūlėme „Microsoft Azure“ debesijos duomenų sandėlio sprendimą, prisijungimą prie „Progress“ duomenų bazės per „Progress OpenEdge ODBC“ tvarkyklę. Duomenims teikti reikalingi duomenys buvo išgaunami iš „Progress“ duomenų bazės ir saugomi „Azure SQL“ duomenų bazėje. Nuolatiniams duomenų sandėlio atnaujinimams mūsų komanda išnaudojo „Azure Data Factory“ teikiamą pokyčių sekimo funkciją;  
• Sukurta vertė. Naujasis duomenų sandėlio sprendimas optimizavo išteklių naudojimą, ETL procesus padarė sklandesnius ir taip sumažino kliento kaštus. „Power BI“ suteikė greitesnę prieigą prie duomenų ir lankstumo išplečiant išteklių naudojimą.Visiškas duomenų talpinimas į spartinančiąją atmintį ir suskirstymas „Power BI“ pagerino duomenų apdorojimą, užklausų teikimą ir duomenų kokybę, kartu sumažinant perteklių. 

Ši sėkmės istorija – tai tik vienas iš daugybės mūsų įgyvendintų sprendimų. Skaitykite kitas atvejo analizes jau dabar.

O geriausia tai, kad bandomąjį duomenų sandėlio sprendimą POC galite gauti vos per tris savaites. Tuomet galėsite ją išbandyti, o sprendimą dėl plėtros priimsite vėliau. Norite sužinoti daugiau? Susisiekite su mūsų duomenų analitikos komanda jau dabar ir gaukite atsakymus į visus jums rūpimus klausimus.